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¿Cómo un revolucionario algoritmo puede cambiar la lucha contra el cáncer hematológico?

Presentación de la primera unidad de inmunoprevención de cánceres hematológicos en Europa Un hito en la lucha contra el cáncer hematológico se ha dado en el Hos...

Presentación de la primera unidad de inmunoprevención de cánceres hematológicos en Europa

Un hito en la lucha contra el cáncer hematológico se ha dado en el Hospital Clínico San Carlos de Madrid, donde un equipo de especialistas ha inaugurado la primera unidad de inmunoprevención de cánceres hematológicos en Europa. Este proyecto innovador combina inteligencia artificial (IA) con la investigación de las inmunodeficiencias, brindando un nuevo enfoque en el tratamiento y manejo del cáncer en España.

La relevancia de las inmunodeficiencias

Las inmunodeficiencias son alteraciones del sistema inmunitario que juegan un papel crucial en la aparición y evolución del cáncer. Estos trastornos comprometen la capacidad del organismo para defenderse de infecciones, lo que puede complicar el tratamiento oncológico. Se estima que entre el 25% y el 50% de las muertes en pacientes con cáncer son atribuibles a infecciones, mientras que un alarmante 80% de los pacientes oncológicos experimentará alguna infección grave durante su tratamiento.

Un algoritmo revolucionario

La unidad ha desarrollado un algoritmo de IA que promete transformar el panorama de la atención oncológica, alcanzando una precisión superior al 91,8% en la detección temprana de inmunodeficiencias en pacientes oncológicos con alto riesgo de infecciones. Este avance permitirá una medicina personalizada, adaptándose a las necesidades específicas de cada paciente para prevenir infecciones y disminuir la recurrencia o progresión del cáncer.

Según la jefa del Servicio de Inmunología del Hospital, Silvia Sánchez-Ramón, este algoritmo “favorecerá el uso de la medicina personalizada y una detección temprana de las inmunodeficiencias en pacientes con cánceres hematológicos, lo que podría ser extrapolable a otros tipos de cáncer en el futuro”.

Detalles del algoritmo

Este innovador algoritmo analiza 37 variables clínicas e inmunológicas mediante modelos de machine learning, permitiendo identificar inmunodeficiencias primarias subyacentes con una precisión cercana al 92%. Un estudio realizado con 151 pacientes mostró que el 66% de aquellos diagnosticados con linfomas, leucemia o mieloma y antecedentes de infecciones graves presentaban una variante genética de inmunodeficiencia primaria.

Un enfoque multidisciplinar

El Hospital Clínico San Carlos está adoptando un enfoque proactivo en el diagnóstico y prevención de complicaciones, basado en la colaboración multidisciplinar. La jefa del Servicio de Hematología, Celina Benavente, explica que “la colaboración multidisciplinar es fundamental, permitiendo una atención integral y coordinada de nuestros pacientes”. Esto abre la puerta a un tratamiento más eficaz y holístico para aquellos que enfrentan estos desafiantes diagnósticos.

Un tratamiento integral

Los pacientes diagnosticados con linfomas, leucemias o mielomas recibirán un enfoque de tratamiento integral que incluye:

  • Vacunación personalizada
  • Tratamiento específico de la inmunodeficiencia detectada
  • Profilaxis con inmunoglobulinas
  • Educación en medidas preventivas

Para aquellos con variantes genéticas de inmunodeficiencia primaria, existe la posibilidad de recibir tratamientos dirigidos que se enfoquen en su alteración inmunológica y en el origen genético de su cáncer.

Resultados destacados de la investigación

Otro estudio complementario realizado con 21 pacientes y publicado en la revista Frontiers in Immunology ha revelado que la profilaxis con anticuerpos, como las gammaglobulinas, reduce significativamente la estancia hospitalaria. Los resultados indican:

  • Reducción en los días de hospitalización de 14 a 6
  • Estancia en unidades de cuidados intensivos (UCI) de 2,7 a 0 días
  • Disminución en el tiempo de baja médica de 124 a 61 días

Además, este tratamiento ha generado un ahorro económico considerable, estimado en más de 5.000 euros por paciente y año en comparación con tratamientos anteriores.

La creación de esta unidad y el desarrollo de este algoritmo muestran el camino hacia una nueva era en la lucha contra el cáncer hematológico, ofreciendo esperanza y mejores opciones de tratamiento a los pacientes en España.

Fuente original de la información: ABC – ABC

Créditos de la imagen: ABC

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